Journal de l`éducation Statistique volume 11, numéro 1 (2003), JSE. Les candidats qui n`ont pas deux ans d`expérience professionnelle peuvent toujours passer l`examen CFE tant qu`ils ont un minimum de 40 points de qualification totaux. Avec des valeurs absolues, si la prévision est à court de la demande ou dépasse la demande n`a pas d`importance; seule l`amplitude de la déviation compte en MAD. Plusieurs points importants peuvent être faits ici. Le modèle de régression linéaire simple présente des écarts d`erreur inégaux, suggérant une transformation de la variable dépendante. Box, G. Best Buy seulement regardé les chiffres (ils n`ont même pas graphique les données) et ensuite deviné à la quantité de MIPS nécessaires dans l`année à venir. Ils prévoient l`utilisation de 600 MIPS pour décembre 2000 et 800 MIPS pour décembre 2001. Facteur de sécurité x 8.

Les contraintes de temps et les intérêts et les besoins des étudiants déterminent si je fournit les analyses ou si les étudiants effectuent les analyses. Analyse des séries chronologiques et techniques de prévision» [en ligne]. Le lecteur intéressé peut trouver les formules de calcul et les explications du triple lissage exponentiel (ou méthode Winters) dans Minitab (1998b) ou Prins (2002a). Testez votre QI anti-fraude en répondant aux questions de pratique couvrant le matériel de l`examen CFE. Prins, J. La plupart des étudiants sont tenus de suivre un cours d`introduction aux statistiques d`entreprise avant ce cours, de sorte qu`ils ont eu une certaine exposition à des sujets statistiques, mais peu d`étudiants ont une expérience académique avec la prévision. Les exemples comprennent les lois fédérales, étatiques ou locales (e. Bien que j`ai dit aux étudiants que le lissage exponentiel et le déplacement des modèles de prévision moyenne ne sont appropriés que pour les données stationnaires, ils ne comprennent pas vraiment cela jusqu`à ce qu`ils essaient d`utiliser la technique.

L`erreur de prévision est la différence entre la demande réelle et la demande prévisionnelle, indiquée comme valeur absolue ou en pourcentage. L`expérience en tant que gardien de sécurité ou équivalent n`est pas acceptable. Sparling, D. Eden Prairie, Minnesota, est le plus grand détaillant spécialisé en volume d`électronique grand public, d`ordinateurs personnels, de logiciels de divertissement et d`appareils électroménagers. Somme cumulative des erreurs de prévision (CFE) la somme cumulative des erreurs de prévision (FCE) est une mesure commune du biais prévisionnel. Renseignez-vous sur l`examen final commun (FCE) et préparez-vous en examinant ces exemples de cas pour les trois jours de la CFE. En outre, des informations sur le nombre prévu de magasins jusqu`en décembre 2001 sont disponibles. Nous discutons de l`utilisation de la MAD et CFE pour déterminer le meilleur modèle. Des ressources informatiques sont nécessaires pour suivre et analyser les informations de vente au détail nécessaires pour la facturation, l`inventaire et les ventes. Cet exercice aide les élèves à comprendre que la moyenne mobile et le lissage exponentiel ne sont vraiment que des techniques de calcul de la moyenne et les aident à comprendre la nécessité de tenir compte des tendances de la prévision. Décision 411 sur les prévisions: ajustement saisonnier [en ligne].

Tout d`abord, je souligne que la prévision est une science très imparfaite et aucune technique ne peut prédire parfaitement l`avenir. Exigences académiques en règle générale, les demandeurs de certification CFE ont un minimum d`un baccalauréat (ou équivalent) d`un établissement d`enseignement supérieur. Keating, B. Nachtsheim, C. Group6 (2002), “tutoriels d`estimation et de prévision” [en ligne]. Des valeurs plus élevées d`un endroit plus de poids sur les périodes de temps plus courantes. Reitsch, A. ft + 1 est la prévision pour la prochaine période de temps, ft est la prévision pour la période actuelle, DT est la demande dans la période actuelle, et 0 1 est la constante de lissage. Les consultants en sécurité qui traitent des questions liées à la fraude sont également éligibles.

Encore une fois la plupart des étudiants globe oculaire le graphique et utiliser l`extrapolation linéaire graphique pour arriver à leurs prévisions. Avant que je permette aux étudiants de commencer des analyses numériques, j`ai les étudiants tracer l`utilisation de l`ordinateur par rapport au temps.